据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人(rén)工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数平台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依(yīe的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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