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值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别

值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期,AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议,可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别g="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng),一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

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用户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作,这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜,他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法,主要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

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通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真(zhēn)实的照片,草图(tú)也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至(zhì)输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò),而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大家当成真事传播了

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络(luò),以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ),如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后,其创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún),难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的(de),潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单,比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú),它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频,这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清,也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一(yī)些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式(shì),可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度,更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域(yù),本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú),有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

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04值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别strong>

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后,多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò),是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn),多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年,业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破,但(dàn)是,多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练,到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样自然,这方(fāng)面,由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大(dà)模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式,将创造的边(biān)际成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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