据媒(méi)体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项重要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理光(guāng1tbsp等于多少克细砂糖，1.5g盐大概有多少)和电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和(hé)处(chù)理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的(de)上市(shì)公(gōng)司(sī)包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依(y1tbsp等于多少克细砂糖，1.5g盐大概有多少ī)托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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