据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提硝酸银的相对原子质量是多少整数，硝酸银的相对原子出了(le)越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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