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心之所向目光所至什么意思，目光所至啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激(jī心之所向目光所至什么意思，目光所至啥意思)烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)心之所向目光所至什么意思，目光所至啥意思技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。