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太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年3月分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个(gè)因素(sù)均(jūn)为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的(de)是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但(dàn)根据月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基(jī)本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名一方面,年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生(shēng)人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期(qī)间超2000万的(de)规模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结(jié)构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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