芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面：①青年失业(yè)人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与(yǔ)率，失(shī)业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升，更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少，从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng)，新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业(yè)率却高达(dá)19.6％。我们(men)认为，失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失(shī)业率的三(sān)因素框架：（1）失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)），据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā)，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分(fēn)子端(duān)的(de)青(qīng)年失业人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育程度来看，三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大，呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业，但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业，而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢，服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外(wài)，我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速，新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万；二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况：①青年(nián)失业人口(kǒu)增加，同(tóng)时劳动力减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上升；②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在(zài)减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升；③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从(cóng)低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下，城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但青年失(shī)业率却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架

　　失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素：①青年失业(yè)人(rén)口；②青年(nián)总人口；③劳(láo)动参与率，其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时，经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的(de)结果，这个判断(duàn)对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题，因为我国的劳动力总量（也称(chēng)经(jīng)济活动人口(kǒu)）在(zài)2015年之前一(yī)直在上升，2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng)，到(dào)2021年(nián)末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动(dòng)，因(yīn)为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了(le)1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不(bù)变。因此，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)（分子），但决定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育

　　从总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时，披露了当前青年(nián)就业(yè)和失业人数的基本情况：“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人(rén)，没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人，主体为在校(xiào)学(xué)生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业(yè)人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点，带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点，但从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn)，今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影(yǐng)响，我国青(qīng)年失业率一(yī)般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因(yīn)方面(miàn)，近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职(zhí)，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点认为，青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据，青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失业原(yuán)因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横(héng)向对比，裁员(yuán)比例从高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2％是接受过(guò)大学教(jiào)育的，这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度也(yě)大致类似，青年人由于年龄限制(zhì)，接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服(fú)务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi)：批发零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决定的，吸纳(nà)就(jiù)业占比较(jiào)大的行(xíng)业，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前，需(xū)要(yào)研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大，呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流(liú)入服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市人，楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市秭归县人>

　　以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育年限(xiàn)，来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年以上，依次是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一致，即青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比(bǐ)例（该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数），除(chú)以各行业的青年就业比例（该行业(yè)的青年就楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市人，楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市秭归县人业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人数），来作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看，知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ)，如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè)，体现在图11中，都位(wèi)于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看，批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情(qíng)况较好；知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子(zi)端(duān)来看，当前青年失业人员增长的症结(jié)在于(yú)服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面，随着受教育水平的整体提高，青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业，如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一(yī)方面(miàn)，年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱后，经济复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低的生活性(xìng)服务业，而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化(huà)，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善，应届生就业(yè)压力(lì)大；而住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回暖，但对(duì)于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言，这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代，城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

　　城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数(shù)量，而后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年前的(de)出生人口，二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两部(bù)分增(zēng)量未(wèi)来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口(kǒu)，而前者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī)，年(nián)均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一(yī)方(fāng)面，我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长，但可能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65％以(yǐ)上，继续(xù)高速增长空间(jiān)有(yǒu)限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率：超预(yù)期下(xià)降

　　青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点，一是(shì)低于其他年龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的(de)青年就(jiù)业(yè)和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年(nián)，青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

　　一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年(nián)的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万(wàn)，年均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明(míng)就业形势恶化(huà)时，也会(huì)影响劳(láo)动(dòng)参与率。

　　三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看(kàn)，对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长，未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减少(shǎo)，青年(nián)失业率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú)，青年(nián)失业率上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来(lái)失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少，但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要，这(zhè)也是人口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点：一是(shì)调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范(fàn)围(wéi)，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发(fā)点，未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明，各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”，因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属于劳(láo)动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施，每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá)，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况，建(jiàn)立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开展，调(diào)查范围(wéi)覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1％。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质(zhì)量更(gèng)高。

　　就(jiù)业(yè)人员(yuán)总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正，但(dàn)结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén)；而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu)，误(wù)差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布(bù)机构：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院 楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市人，楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市秭归县人