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叠罗汉暗示什么意思，为什么男生喜欢叠罗汉 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Vi叠罗汉暗示什么意思，为什么男生喜欢叠罗汉deo和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(sh叠罗汉暗示什么意思，为什么男生喜欢叠罗汉èng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。