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大水冲了龙王庙是什么意思生肖，大水冲了龙王庙是什么意思？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Vid大水冲了龙王庙是什么意思生肖，大水冲了龙王庙是什么意思？eo公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng大水冲了龙王庙是什么意思生肖，大水冲了龙王庙是什么意思？)，也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片(大水冲了龙王庙是什么意思生肖，大水冲了龙王庙是什么意思？piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。