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大闸蟹几月份开始上市,大闸蟹几月份最好吃

大闸蟹几月份开始上市,大闸蟹几月份最好吃 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(lá大闸蟹几月份开始上市,大闸蟹几月份最好吃o)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(qu大闸蟹几月份开始上市,大闸蟹几月份最好吃án)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学(xué)教育的(de),这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需(xū)要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年(nián)就业(yè)总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失(shī)业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应届生就业压(yā)力大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的(de)青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念的两(liǎng)个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司

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