据媒(méi)体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布了一(yī)项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发(fā)展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代(dài)的(de)要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一(yī)层层的(de)神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和(hé)认知科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不(保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次bù)完(wán)全(quán)整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相(xiāng)关(guān)业务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人(rén)的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便捷(j保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次ié)性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示(shì)，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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