自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在(人次是指什么，人次是单位吗zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(rón人次是指什么，人次是单位吗g)生产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通人次是指什么，人次是单位吗用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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