据媒体报道(dào)，来(lái)自英(y河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站，河南住建厅执业资格注册中心电话īng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的(de)要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分(fēn)辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

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