据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下(xià)一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。<德国对中国友好吗，德国对中国怎么样strong>神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(j德国对中国友好吗，德国对中国怎么样ù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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