据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟(nǐ方阵是什么意思)和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工神经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的(de)基(jī)础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元(yuán)更加(jiā)接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fà方阵是什么意思n)围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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