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一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml

一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的主体,在这个躁动的数据要素化元年,接下来将面对的是何(hé)种机(jī)遇和挑战?  

  4月最后一(yī)周,数据(jù)要素概念股集体上演惊魂大(dà)蹦极(jí)。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将限制对华部分关键产业投资”的消息,让这个诞生(shēng)仅(jǐn)10天的(de)概念板块(kuài)从(cóng)领涨瞬间转入领(lǐng)跌。前一天(tiān)还是市场(chǎng)最强领涨者(zhě),后一天便(biàn)成跌停最扎(zhā)堆(duī)之地(dì)。

  不仅(jǐn)联袂闪崩(bēng),众(zhòng)多数据要(yào)素概念股(gǔ)在(zài)一周内(nèi)还持续一泻千(qiān)里,即便周四大盘已(yǐ)经出现明(míng)显企(qǐ)稳,该新晋明星板块仍失血不(bù)止。直到本(běn)月的最后一个交易(yì)日,才(cái)终于暴力反弹,整(zhěng)个数据(jù)要素(sù)板块周五上(shàng)涨4.18%,相(xiāng)关公(gōng)司(sī)再(zài)度(dù)呈(chéng)现涨停潮。

  这样(yàng)的大(dà)落(luò)大(dà)起,让步入(rù)2023年(nián)以(yǐ)来(lái)反复(fù)热络的(de)“数(shù)据要素行情”在本周呈现(xiàn)略(lüè)带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  数据要素概念能够(gòu)在短短(duǎn)几个月(yuè)成为资本市场关注、认可、追捧的新(xīn)晋明星板块,背(bèi)后有(yǒu)着深刻逻(luó)辑。据钛(tài)媒体APP观察,如(rú)果说2022年是(shì)数据要素市场(chǎng)概(gài)念、政策(cè)启动探索的第一年,那(nà)么2023,无论从政策、资金、技术以及现实(shí)需要等(děng)任何角度看,都堪称数据开始实现要素(sù)市场化(或(huò)曰数(shù)据要素(sù)化(huà))的(de)元年。要素市(shì)场化进(jìn)程身后,是新一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正在开(kāi)启、深刻变革(gé)蠢蠢欲(yù)动等带来的广阔(kuò)期待。

  此种背景下,去(qù)年年末“数据二十条(tiáo)”发布至(zhì)今的4个月时间里,在国家数据局设立(lì)和AI的陡然(rán)出圈(quān)加(jiā)持下,资本市场(chǎng)屡掀“数据(jù)要素行情(qíng)”,相关概念股持(chí)续活跃(yuè)且屡屡(lǚ)上演涨停潮。

  4月10日(rì),同花(huā)顺在数据(jù)确权(quán)、数据安全之(zhī)外正式上线数据要素板块概念,构(gòu)成(chéng)数(shù)据要素(sù)板块的(de)公司是最标准的数商上(shàng)市公(gōng)司,新板(bǎn)块凸显了二级市场资金(jīn)对概念(niàn)的认(rèn)可。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动(dòng)的数据要(yào)素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过(guò),本周陡然出现的好似无底(dǐ)般(bān)的高空坠(zhuì)落,即便有最后一个交易日的蹦极(jí)式反攻给予安(ān)抚,也难免让场外本已爆棚的热情(qíng)滑落于迷茫之中(zhōng)。

  在眼(yǎn)下数据(jù)要素概念热冷(lěng)交(jiāo)杂之际,身(shēn)处数(shù)据产业(yè)的企业(yè)与(yǔ)机构们,在这个躁动的数据要素化元年(nián),接下来将面对的(de)是何种机遇和挑战?确有必要进行一些梳(shū)理与(yǔ)展望。

  双线驱动

  数据(jù)要素,从(cóng)2020年3月概念的(de)推出到(dào)2023年4月(yuè)的如(rú)火如荼(tú),经历了从(cóng)政策(cè)导向到技术发展的双线(xiàn)推动。

  2020 年3月(yuè)底发布的《关于构建更加完(wán)善的要(yào)素市场化配置(zhì)体制机(jī)制的意见》中,首次(cì)明确“加快培育数据(jù)要(yào)素市场”,成为顶层第一份关于要素市场化(huà)配置文件。

  2022年,相(xiāng)关重磅政策迭出,年末“数据二十条”的(de)落地,为数(shù)据(jù)产权、数据(jù)要素流通、交易制度以(yǐ)及数据要素收益分配和治理制度构筑起“四梁八柱”,数据要素(sù)生态圈(quān)逐渐清晰。

  “数(shù)据作为新型(xíng)生产要素,是数字化、网络化、智(zhì)能化的基础,已快速融(róng)入(rù)生产、分配、流通、消费(fèi)和社会(huì)服务管(guǎn)理(lǐ)等各环节,深(shēn)刻(kè)改变着(zhe)生产(chǎn)方式、生活方式(shì)和社会(huì)治理方式。数据要素(sù)已成(chéng)为驱动中国(guó)式现代化的重要(yào)引擎。当(dāng)前(qián),经济全球化(huà)已进入一个由数据要素驱动的新时代。”此(cǐ)种观点(diǎn)目前(qián)已成各方(fāng)共识。

  另一边(biān),计算机、信息(xī)传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务业(yè)等(děng)数字(zì)经济迅猛发展,催化AI大模型突然于(yú)近期在全世界范围内出现一波爆发性(xìng)效应(yīng)。

  而大(dà)模型的发展(zhǎn),也(yě)依赖于(yú)数(shù)据,包括用于预训(xùn)练(liàn)的海量非结(jié)构化数(shù)据、人机协同生产的(de)数据(jù)、人工对(duì)机器生(shēng)成数据进(jìn)行(xíng)质量排序(xù)以(yǐ)及(jí)机器生成(chéng)的排序致据、知(zhī)识库数据集等(děng)作为改(gǎi)善 ChatGPT 质(zhì)量的(de)关键,都(dōu)对数(shù)据(jù)产(chǎn)生了(le)新(xīn)的(de)需求。

  数据赋能大模型(xíng)发(fā)展(zhǎn)反哺(bǔ)人类科技(jì)发(fā)展,这种正向循环的逻辑,结(jié)合政策端的发力(lì),进一步让数据要(yào)素及(jí)相关(guān)产业“咸鱼翻身”、愈发火(huǒ)爆。

  近年来全球数据量呈井(jǐng)喷式发展,根(gēn)据国(guó)际数(shù)据公司(IDC)预测(cè),2025年全球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具(jù)体到国(guó)内,国家工业信息安全(quán)发展研(yán)究(jiū)中心的《中(zhōng)国数据(jù)要素市场发(fā)展报告》显示,2021年(nián)我国数据要素市(shì)场规模815亿元,在“十四五”期间有望(wàng)保持(chí) 25%的复(fù)合增速。

  国际数据(jù)公司发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年中国大(dà)数据市场总体IT投资规模约为170亿美(měi)元(接近(jìn)1200亿人(rén)民币(bì)),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿人民(mín)币),实现规模翻倍(bèi)。

  近期从技术(shù)到政(zhèng)策(cè)的强力推动(dòng)鼓励下,数据要素发展预期又出(chū)现(xiàn)明显跃(yuè)升。国家发展改(gǎi)革委(wěi)价(jià)格监(jiān)测中心副主(zhǔ)任王建冬受访时(shí)就(jiù)表示:“据初步(bù)测算,随着数据要素市场化配置改革不断深入,‘十四五(wǔ)’期间(jiān)我国数据要(yào)素流通市(shì)场规模将达到5000亿(yì)元(yuán)至10000亿(yì)元规模(mó)。”

  抛开预测的具体数字(zì)差别(bié)不(bù)谈,从(cóng)中至少清晰可(kě)见的是,随着(zhe)数据量(liàng)指(zhǐ)数(shù)级增长,数据分析算法和技术迭(dié)代更(gèng)新,数据(jù)创新(xīn)应用和产业优化(huà)升级(jí),数据对(duì)社会(huì)变革影响(xiǎng)的同时,也(yě)将带(dài)来行业与从业群体的高速(sù)增长。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信息(xī)发现,两个月(yuè)来,围绕数据要素的相关动(dòng)作之密集堪称近十年之(zhī)最(zuì)。

  一方面,从内(nèi)地到香港,各种数据主题的(de)全国或国际性论(lùn)坛、峰会此(cǐ)起彼伏(fú),以数字底色最浓的杭州为例,2月25日召(zhào)开首届未来数商大会(此时距(jù)离在(zài)上海召开的(de)全球数商大会仅3个月)、3月(yuè)16日全(quán)球数(shù)字科(kē)技峰(fēng)会、23日聚(jù)焦(jiāo)数据(jù)要(yào)素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会加承办联(lián)合国(guó)数(shù)据论坛(tán)。

  另一方面,3月宣布(bù)组建国家数(shù)据局之后,从部委到省市、从沿海(hǎi)到(dào)西部,各层级推动(dòng)数据要(yào)素产业发展的政(zhèng)策争(zhēng)先出笼。

  4月(yuè)19日国家发(fā)改委提出“加快构建“1+N”数据要素(sù)基础制度体系,推动有(yǒu)条(tiáo)件(jiàn)的地(dì)方(fāng)和(hé)行(xíng)业开展数据要素流通使用先行先(xiān)试”,强(qiáng)调“适度超前布局(jú)数字基础设施(shī)”,首次(cì)明(míng)确的“新基建”范围里,也大多围绕(rào)数据(jù)要素化(huà)而成。

  “这表达(dá)出大家对数据作为战略性资(zī)源(yuán)的重视程度(dù),也(yě)体现了(le)将数据按照生产要(yào)素的运作方式来运营的决(jué)心和(hé)态(tài)度”,一位(wèi)私募界人士称,“所(suǒ)以(yǐ)A股市场中里(lǐ),数据要素概念股在受(shòu)消息冲击大(dà)跌之(zhī)前,表现(xiàn)出(chū)异常的受资金认(rèn)可与(yǔ)追捧。”

  资(zī)金的认可背后是对(duì)迎来产业新浪(làng)潮的预期,如同农业经济时代以(yǐ)劳(láo)动力和土地、工业经济时代以资本和(hé)技术为新的生产要素一(yī)样(yàng),进入数字经济时代后,数(shù)据(jù)已经(jīng)上(shàng)升(shēng)为新的(de)关(guān)键生(shēng)产要素。

  4月27日,第四届联(lián)合国(guó)数据论坛在杭(háng)州落幕。在这(zhè)个首次(cì)于亚(yà)太举办的全球(qiú)数据盛会上,着(zhe)重强化(huà)了数字创(chuàng)新应(yīng)用(yòng)与合作(zuò)、挖(wā)掘数(shù)据价值、提高(gāo)数据公信力、构建良(liáng)好数一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml(shù)据生(shēng)态四个主题。

  联(lián)合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕视频致(zhì)辞时表示:“2030年议程的(de)进程(chéng)过半之(zhī)际,可持(chí)续发展目标进(jìn)展已经停滞,甚至倒退。本次论坛是在(zài)这(zhè)个关键(jiàn)时刻,助(zhù)推数(shù)据的变革力(lì)量(liàng)和加快进展的重要机会。”他甚至(zhì)直(zhí)言:“21世纪(jì)的今天,数据的(de)重要(yào)意义就如同(tóng)石油在20世纪的意义。”

  联合国驻华协(xié)调(diào)员常启德则称,“当今世界(jiè)正面临多重(zhòng)挑战,数(shù)据再次成为了实现进步的(de)关(guān)键……”

  一系列(liè)言语(yǔ)间,既凸显着(zhe)数据资源中蕴(yùn)含的巨大(dà)价值(zhí),也弥散出(chū)对数据产业浪潮(cháo)尽快到来的迫(pò)切期望。加快推进数字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发(fā)数据资源,俨然已(yǐ)成停滞与困境中的(de)“救命稻草”。

  领会了这样的语(yǔ)境,就不难理解此(cǐ)前(qián)广东宣布拟将数据要素(sù)纳(nà)入GDP核算(suàn)的“率先启动”;也不难理(lǐ)解围(wéi)绕“数据要素(sù)弥补土地要素地位、从(cóng)土地财政到数据财(cái)政”的(de)热议与遍及各(gè)地继而延烧至资本(běn)市(shì)场(chǎng)的数(shù)据要素(sù)化热情。

  行业变(biàn)革一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml山(shān)雨(yǔ)欲来,制度学(xué)派领军人物、经济学家(jiā)约翰·加尔布(bù)雷(léi)思昔日观(guān)点此刻尤为激动(dòng)人心:“任何一个时代都有(yǒu)个最(zuì)重要的生产要(yào)素,在不(bù)同的(de)发(fā)展阶段,同一社会的不同时期,谁(shuí)掌握(wò)最重(zhòng)要的生产要(yào)素,谁就掌握了权力,在收入分配中获(huò)得(dé)更多的收益”。

  创新下的从冷到(dào)温

  数据要素化,是指(zhǐ)数据(jù)变成新型生产要素的过程,意即将包含信息的数(shù)据作为一种(zhǒng)关键生产要素来进行生产并产(chǎn)生收益。

  数商(shāng)股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP综合多方(fāng)观点,要素化(huà)的具体实现路径表现为:数据(jù)流通(tōng)的市场(chǎng)化(huà)、产业化(huà)与资产(chǎn)资本化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  整(zhěng)个过程中,传(chuán)统的确权、定价模式(shì)并不适用,需要机制、理念(niàn)、主体等(děng)配套创新。

  比(bǐ)如,国家(jiā)发展改革委价格监(jiān)测中心副主(zhǔ)任王建冬就认(rèn)为,培育壮大数据流通交(jiāo)易(yì)市场(chǎng)的关键之(zhī)一,是最大(dà)限度盘活数据(jù)资产价值,因此就需结合发展实际建(jiàn)立适配数(shù)字经济(jì)规(guī)律的(de)新型数据(jù)价格机制。

  不仅价格机制(zhì),数据要素市场化(huà)作(zuò)为对(duì)数(shù)据更深(shēn)度利用,也(yě)代表了一种(zhǒng)全方(fāng)位的革新。这种革新对(duì)数据要素化(huà)的(de)重要(yào)性,在数据交易所市场的9年曲(qū)折历程中(zhōng)反映得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索(suǒ)建立类似(shì)证券交(jiāo)易(yì)所形式的数据交易(yì)机构,截至2022年11月,各地先后成(chéng)立 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备建设中(zhōng)。总体来看,早期建设的数(shù)据交易机构大都(dōu)没有找到成功的商(shāng)业(yè)模(mó)式,多数机构已停止运营或(huò)转变经(jīng)营方向,发展情况未达预(yù)期。”信通院今年(nián)1月发(fā)布的数据要素白皮书称。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  不(bù)过,在(zài)近(jìn)两年来,随(suí)着顶层多项重要(yào)政策出台,各地新建(jiàn)的一批新(xīn)型数据(jù)交易机构(gòu),从强化技术支撑、完善(shàn)配套规则入手(shǒu),在消除供需双方的(de)信息差,推动(dòng)形成合理市(shì)场化价(jià)格(gé)机制和可复制交易(yì)制度(dù)、规则(zé)方(fāng)面进行探索(suǒ),很(hěn)快找到了在数据要素市场中(zhōng)的立足点、突破点(diǎn)。

  在复旦大学管理学院信息管理(lǐ)与商业(yè)智能系教授、上(shàng)海数(shù)据交易所研究院黄丽华看(kàn)来,这些突破(pò)或者说进步体(tǐ)现在(zài)诸多方面:“首先是发(fā)布了跟数据(jù)要素流通规则有关的一系列的文件(jiàn);有些机构(gòu)发布(bù)了跟数据要素流通有关的登记凭证(zhèng),包括登记证(zhèng)书、数据(jù)商凭证、数据资(zī)产凭(píng)证等,说(shuō)明正在探索建构数(shù)据凭证的意义;再有机构(gòu)开始探(tàn)索(suǒ)关于数据(jù)要素或者(zhě)叫做数(shù)据资产登记平台的建设,意味着开始了数据(jù)要素(sù)市场分级(jí)市(shì)场探索;还有正在探索具有行业属(shǔ)性或(huò)专(zhuān)业属性(xìng)的(de)数据交易市场的板块,比如海洋大数据交易平(píng)台(tái)、文化大数据的交(jiāo)易平(píng)台(tái);上海数据交易(yì)所正尝试在金融(róng)行(xíng)业(yè)开始一站通行业的数据交易板块,包括(kuò)跨境数据流通(tōng)方(fāng)面。”

  这些数据(jù)要素(sù)分级市场探索下(xià),2022年场内数(shù)据交易取(qǔ)得了(le)不错(cuò)的交易额(é),也让大(dà)家体会到(dào)数据(jù)要素场内市场,从原本的多年冷市场变成了温市场。

  体系(xì)、机制的创新让(ràng)冷落(luò)多年的(de)场内交易开始获得(dé)数据要素市(shì)场买卖双方(fāng)的认可(kě)。

  数(shù)商们的(de)春天(tiān)  

  数据(jù)要素市场是一个涉及多(duō)方参与(yǔ)者的复杂(zá)生态系统,其中数商群体(tǐ)是一个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数据(jù)交易(yì)所在其揭牌成立(lì)仪(yí)式上提出新“数商(shāng)” 概念(niàn),即(jí)“以(yǐ)数据为主要业务对象(xiàng)的企业,通过(guò)参(cān)与(yǔ)数据基础设施建设、数据开(kāi)发治理、数据应(yīng)用和数据共享流通等市场环节实现数据(jù)要素价值化。”

  此后北(běi)京(jīng)市提出(chū)“数字经济中介(jiè)”,广州提出“数(shù)据(jù)经纪人”,虽然(rán)概念和具体范(fàn)围有所差异,但(dàn)作为数(shù)据要素市场新主(zhǔ)体其(qí)本质同属一类群体。

  从概念诞生(shēng)过(guò)程不(bù)难看出(chū),其是随数(shù)交所的(de)设(shè)立与发展而(ér)来。而数据的场内(nèi)交易,仅占全部市场的2%至5%(据(jù)不同口径(jìng)估算),大量(liàng)市场主体活(huó)跃于场外以(yǐ)传统点对(duì)点(diǎn)流通模式(shì)运营。

  在上海数交(jiāo)所发布的2022年数(shù)商产业(yè)报告中,将(jiāng)传统(tǒng) IT 服务市场的服务商与来自于数据交易相关的服务商统称为“数商(shāng)企业”,对这些数商企业的定位是:“贯穿于数据要(yào)素市场全链路,在数据(jù)产(chǎn)生、创新使用、 数据流(liú)通(tōng)与交易、数据技术创新、数据治(zhì)理与管理等方面承担不可或(huò)缺的(de)作用。”据此检(jiǎn)索出(chū)的(de)工商(shāng)主体高达192万家,按不同职能位置被(bèi)分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒(méi)体(tǐ)APP发现,这个庞(páng)大的(de)群体(tǐ),在(zài)数据(jù)要素市(shì)场化的强(qiáng)力信号面(miàn)前,既欢欣(xīn)于巨大的机遇,也面临着(zhe)转型与创新能力的考(kǎo)验。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡萄城(chéng)集(jí)团是全球领先的软件开(kāi)发技术和低代码平台提供商,引(yǐn)领开发技术和数(shù)据分析工具发展(zhǎn)。对国内数字化进程而言(yán),可以说是先期(qī)而生(shēng)、并肩前行(xíng),多(duō)年来从数(shù)商到(dào)传统企业接触众多。

  谈及数据领(lǐng)域近几年的(de)主要变化(huà),该公司(sī)数据(jù)分析(xī)资深技术顾问曾(céng)健讲述两(liǎng)个感触(chù)深(shēn)刻的案例。

  一个案例是小到(dào)只生产钥匙扣这类产品的江浙小厂,原本毫无数(shù)据、数字化此类概念。他(tā)们每天的日常(cháng)记录(lù)以前均为(wèi)人(rén)工(gōng)操作,打(dǎ)卡、发工(gōng)牌、列生产工单等。

  如此往复原本并无(wú)多大(dà)异常,当面临设备多(duō)久需要维护、产线更新换代(dài)如何投入等(děng)决策时,突然(rán)发现人工积累下的所(suǒ)谓数据(jù)相当不牢靠(kào),比如(rú)填写了开工,实际并不见的(de)机器真(zhēn)有转动,很容易误导。

  后来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝(cháng)试数(shù)字化,用一个连接每个(gè)设备、联通(tōng)每个生产工序的系统搜集(jí)数据,出现(xiàn)假(jiǎ)数据的空间几乎被挤(jǐ)压殆尽,再(zài)根(gēn)据(jù)这些分析结果(guǒ)做投(tóu)入产出(chū)决策,便立刻尝到数据能产生的价值。

  更令曾健感受(shòu)最(zuì)深的是过去三(sān)年,数字(zì)化普及(jí)速度与被接受(shòu)程(chéng)度出现(xiàn)了远超以往(wǎng)的(de)趋势(shì)。过去,需(xū)要数商服务(wù)的基(jī)本是大(dà)型企业或具备互联网基因的公司,这几(jǐ)年中小型企业和(hé)传统(tǒng)行业寻求数字化转型者众多(duō)。

  “大(dà)到华为小到作坊(fāng)式企(qǐ)业,你会发现他们都会去上数据(jù)系统。许多(duō)人说原来(lái)觉(jué)得这(zhè)个概念跟(gēn)自己很(hěn)比(bǐ)较遥远(yuǎn),后来尝试(shì)真觉得数据有(yǒu)帮助就(jiù)开始往这方(fāng)面(miàn)转(zhuǎn)。”曾(céng)健称(chēng)。

  当然,这其中价格门槛的下(xià)降(jiàng)也是一个(gè)重要因素。“以前的(de)BI(商业智能)定(dìng)制化(huà)项目,动不动(dòng)几百(bǎi)万上千(qiān)万这(zhè)种规模,现在 BI技术发展的都(dōu)很轻盈,价格(gé)也很(hěn)灵活,几十万规(guī)模甚(shèn)至更低也很常见。”曾健称(chēng)。

  在企业内部,数据产(chǎn)品(pǐn)的(de)需求(qiú)也(yě)从高(gāo)层(céng)推(tuī)广到了市场营销、中(zhōng)层(céng)乃至一(yī)线业(yè)务人(rén)员(yuán),此种(zhǒng)形势(shì)实际(jì)上(shàng)是给数商(shāng)行业未来发展培(péi)育出成熟(shú)市场基础。

  市场环境日渐成熟(shú)的(de)同(tóng)时,政策法规环境(jìng)也(yě)在规(guī)范,虽然数(shù)据(jù)安全(quán)和隐私(sī)保护的压力激(jī)增会产(chǎn)生随(suí)之而(ér)来(lái)的成(chéng)本,但总体利好居多。

  “《个(gè)人信(xìn)息保护法》、《网安法》、《数据安全(quán)法》的实(shí)施,明确了企业信用(yòng)数据(jù)与个(gè)人(rén)信用数据的边(biān)界(jiè),进(jìn)一步强化对(duì)征(zhēng)信机构、数据提供者(zhě)、数据使(shǐ)用者的合规要求,降低各参与方的(de)合规风险和合规成本,能够很(hěn)大程度上消除(chú)市场对政(zhèng)策的不确定(dìng)性预(yù)期,增加大数(shù)据(jù)征信基础(chǔ)设施投资,更好地应用新兴科技推动征信业务创(chuàng)新发展”,企查查数(shù)据部门相(xiāng)关负责人(rén)分(fēn)析称,“对于企业(yè)信用大数据(jù)行业来说,数据(jù)源(yuán)皆(jiē)来自于政府机构的公开信息,政策(cè)法(fǎ)规的(de)实施(shī)并不会(huì)带(dài)来(lái)成本的上升,也有利(lì)于保护持证企业的规范经营。”

  数商的(de)数据转(zhuǎn)型考验  

  曾(céng)健讲述的(de)另(lìng)一案例主角,是(shì)一家主要业务是为药(yào)企做信息化(huà),诸(zhū)如以搭建(jiàn)数据中台来实现数字化转型的软件公(gōng)司,其(qí)在医(yī)药(yào)信息化(huà)领域已深耕20余年、全国排(pái)名前三且有BAT资金背景。

  近年(nián)来(lái)他们发现要把软件做优、卖好,数据资源的整合已成为(wèi)关键,因为(wèi)药(yào)企的许多生产(chǎn)决策非常需要上下游(yóu)数据(jù)以及(jí)这些数据之间(jiān)的(de)关联性分析。

  虽(suī)然(rán)他们在这个领域做了很(hěn)久、手(shǒu)里也(yě)掌握了大量的(de)数据,但(dàn)如何做(zuò)真正的大(dà)数据分析却颇感力不(bù)从心。然(rán)而这一块对他(tā)们的(de)业务却越来越重要,因为(wèi)需要(yào)不断对手中沉淀下的数据进(jìn)行分(fēn)析,并以(yǐ)此结果来支持本身的软件开发(fā),否则开发出的产品(pǐn)很(hěn)可能效(xiào)果不(bù)佳或同质化而遭用脚投(tóu)票。

  于是,他们选(xuǎn)择向葡(pú)萄城这样的更专业机构购(gòu)买服务。

  “这个案例(lì)的重点是说,即使是(shì)信息化(huà)服务(wù)提(tí)供商,如(rú)果希望能进一步去帮助客户做数字发展或(huò)转型,他们自己的信(xìn)息化(huà)思(sī)维首先需要转型”,曾(céng)健称,“软件(jiàn)公司自己的业务方向(xiàng)、自己的软件产品如果不先(xiān)往数字(zì)化转型方面走,它就(jiù)跟不上市场需求。”

  事实上,以革新(xīn)、创新来(lái)适应数据(jù)要素化过(guò)程中(zhōng)的新局(jú)面,不仅是对机构、管理(lǐ)层提出的要求(qiú),对(duì)数(shù)商(shāng)群体来说,更(gèng)需(xū)具备时时能予以响(xiǎng)应的能力。

  “随着用户(hù)市场的逐渐扩大(dà),产品同质化问(wèn)题我(wǒ)们不能回避,这是多(duō)数高(gāo)速(sù)发展行业(yè)中(zhōng)的(de)普遍现(xiàn)象(xiàng)。面对数据同质化等各项挑(tiāo)战,数据(jù)服务商更加(jiā)需要注重创(chuàng)新服务模式和产品形式,并根据不同客户(hù)群体和市场需求进(jìn)行差异化定制服务。”企查查数据部门相(xiāng)关负责人称。

  因此,成功(gōng)数商必备(bèi)的特点包括:对数(shù)据有敏(mǐn)锐的洞察(chá)力和创造(zào)力,能够发现并满足市场需(xū)求;有(yǒu)严(yán)格的质量标准(zhǔn)和(hé)管理流程,能够保(bǎo)证数据的可信度和可靠性;持续的(de)学习和(hé)更(gèng)新能(néng)力,能够(gòu)跟上技术和行(xíng)业的(de)发展(zhǎn)变化。

  隐(yǐn)私(sī)保护,最寒(hán)冷的短(duǎn)板

  张亮(liàng)(化名)几年前(qián)曾(céng)经是一(yī)名(míng)“数据买手”,其工作内(nèi)容是研究不同网(wǎng)站、APP用户的特征,对标本公司前者客户群体画像(xiàng),找到最(zuì)佳匹配(pèi)数据源,提出数(shù)据采购建议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买数据几乎触手可得,各种数据公司拍着胸脯念叨着(zhe)“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递上名片。对比现在,前些年那种情形(xíng)少多了,网络平(píng)台(tái)也很难搜到公开叫卖信息(xī)的。

  “能参(cān)与的,数量规模是小了,但有条件(jiàn)继(jì)续参与的,手法下限却(què)比(bǐ)以(yǐ)前狠了许多(duō)”,张亮(化名)称(chēng),“狠到(dào)什么(me)程度?我自己已经(jīng)对所谓(wèi)隐私(sī)保护、隐(yǐn)私(sī)安全完全绝望。尤其(qí)今年以来(lái)。”

  4月(yuè)13日,一位(wèi)周姓(xìng)女演员自曝(pù)一段个人信息泄露经历:孕期在(zài)母婴店买(mǎi)东西,注册(cè)了一个APP之后,老公(gōng)便屡(lǚ)屡收到涉黄信息。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  就在本(běn)篇稿(gǎo)件写作之时,笔者也(yě)肉身精(jīng)准感受到类似的“精准(zhǔn)营销”神(shén)逻辑:在京东购买两盒肝胆类(lèi)药(yào)品后,很快收到国(guó)内某一线酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶(píng)合计(jì)四两白酒,另有某互联网(wǎng)医院人员致电的(de)询问推销。

  约一(yī)个多月前(qián),在接到某保险(xiǎn)推销电话后,当说出“已经买过(guò)”的随机借口(kǒu),竟招(zhāo)致对方(fāng)愠(yùn)怒,连(lián)续列(liè)举出几(jǐ)处个(gè)人关键信息来证明(míng)尚未购买。

  这些(xiē)现象,此前(qián)从未经历,也因(yīn)此感知到了(le)张亮(化(huà)名)的“绝望”。

  “数据产业能够(gòu)从国家(jiā)级别被推起来,那么(me)肯定是希望——特别是在前(qián)期早期能带动(dòng)很大一波相关(guān)产业的蓬勃发展,但政策、资(zī)本假若(ruò)短(duǎn)期(qī)促进作用太明显,根据以往经验(yàn)很(hěn)容(róng)易会同时带(dài)来一些'虚火'甚至某些乱象,之(zhī)前的房地产(chǎn)、互联网行(xíng)业(yè)都有过这种阶(jiē)段。因此不得不特别注意。”对于数据产(chǎn)业的火热,曾健(jiàn)认为(wèi)一定的冷(lěng)静也很必要。

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