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自家养一只人工苏卡达违法吗,养了10年的苏卡达算犯法吗

自家养一只人工苏卡达违法吗,养了10年的苏卡达算犯法吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是(shì)失业(yè)增(zēng)加的(de)结果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的(de)分母(mǔ)基本(běn)不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量自家养一只人工苏卡达违法吗,养了10年的苏卡达算犯法吗来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数(shù)的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到(dào)低依(yī)次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业(yè),往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的(de)平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均居(jū)前(qián)列。如图(tú)10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端(duān)来(lái)看(kàn),当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青(qīng)年(nián)人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(s自家养一只人工苏卡达违法吗,养了10年的苏卡达算犯法吗hí)准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

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