据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄(báo)如原子的(de)人工神(shén)经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学(xué)习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联(lián)结进行计(jì)算(suàn)。大多数(shù)情况(kuàng)下人工(gōng)神经网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移非练实不食的练实是什么意思，练实指的是什么动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的(de)人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人非练实不食的练实是什么意思，练实指的是什么士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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