大规模智能(néng)算力基础设(shè)施不仅是各科技(jì)公司(sī)训练AI大模型的前(qián)提，还是(shì)实现(xiàn)算力和算(suàn)法租用(yòng)的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的关(guān)键要素。

　　19日(rì)，上海市(shì)经济信(xìn)息化委印发《上海市推进(jìn)算力资源(yuán)统一(yī)调度指导(dǎo)意见》的通知。

　　其中给出了(le)精(jīng)确的量化目(mù)标，包括：

　　到2023年(nián)底(dǐ)，依托本市人(rén)工智能公(gōng)共算(suàn)力服务平台(tái)，接入(rù)并调度4个(gè)以上算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)，可调(diào)度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到(dào)2025年(nián)，市(shì)人工智能公共(gòng)算力服务平台(tái)能级跃升(shēng)，完善(shàn)算力(lì)交易机制，实现跨地域算(suàn)力智(zhì)能调度，通过高(gāo)效算力调(diào)度，推动算力供需均(jūn)衡，带(dài)动(dòng)产业发展作用(yòng)显(xiǎn)著增强。

　　本市(shì)数据(jù)中心算力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心绿色算(suàn)力占比超过10％（不含市(shì)电结构中的绿(lǜ)电）；集(jí)聚区新建大型数(shù)据中心综合PUE降至1.25以内(nèi)，绿色低碳等级(jí)达到(dào)4A级以上(shàng)。

　　同时值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别，上海(hǎi)本次《通知》提(tí)出九(jiǔ)项重点任务：

　　（1）构(gòu)建科创算力新设施。包括(kuò)推动头(tóu)部企业接入市人工智能(néng)公共(gòng)算力服务平台，构(gòu)建一(yī)体化算力(lì)调度(dù)服务体系和平台(tái)基础(chǔ)框(kuāng)架值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别，实(shí)现算(suàn)力资源统一编(biān)排。

　　（2）统筹算力基础设施布局。形成枢纽(niǔ)型(xíng)数据中(zhōng)心集(jí)群(qún)、城市数(shù)据中心集聚区、边缘数据中(zhōng)心梯次布(bù)局。

　　（3）推动(dòng)算力网络建设优(yōu)化。依托基础电信运营企业网络资源，结合算网特(tè)点(diǎn)，建设技术先进的极速算(suàn)力承(chéng)载(zài)网。

　　（4）加快算力(lì)调度(dù)技术研(yán)发。开展多云管(guǎn)理、云网(wǎng)协同、算力(lì)度量(liàng)、算力感知、算网融合(hé)等关键(jiàn)技术创(chuàng)新研(yán)发，培(péi)育关键核心技(jì)术生态链。

　　（5）完善算力交(jiāo)易机(jī)制体系(xì)。研究制定算力资源度量标准(zhǔn)与体系，分类(lèi)分级制定(dìng)算力产品价格(gé)体系(xì)。

　　此外，还包括(kuò)（6）开(kāi)展算力融合创(chuàng)新示范、（7）打造算网安全保障体系、（8）开(kāi)展产业标(biāo)准化研(yán)究、（9）加(jiā)大(dà)区域协(xié)同(tóng)合作力度(dù)。

　　上文提(tí)到的上海市人工智能公共算力服务(wù)平(píng)台，已(yǐ)于今年(nián)2月揭牌投(tóu)用，并与首批客户、合(hé)作伙伴现场签署合作备忘录。数据显(xiǎn)示，当时上(shàng)海(hǎi)在用机架总数(shù)超20万(wàn)个，近3年(nián)分批支持了27个(gè)共8.8万机(jī)架的新建数据中心项目(mù)，在(zài)用算力规模(mó)超13百亿亿次秒（EFLOPS），在(zài)建算(suàn)力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力(lì)投资迈入黄金期

　　受益于AI等(děng)相(xiāng)关新(xīn)兴领域(yù)的应用以及“东数(shù)西算”政策，算(suàn)力需求激增。以AI模型为例，其(qí)算(suàn)力(lì)需求主(zhǔ)要(yào)来自(zì)预训练、日常运(yùn)营和模(mó)型微调。据OpenA报(bào)告(gào)显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算(suàn)力500P的数(shù)据中心(xīn)支撑(chēng)。

　　近年来，我国(guó)算力产业(yè)年增(zēng)长率近(jìn)30％，算力总规模位(wèi)居全球第二(èr)。工信部数据(jù)显示，截至(zhì)去年(nián)底(dǐ)，我国算力总规模达(dá)到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国(guó)家枢纽节点间的网络单(dān)向时延降低到20毫(háo)秒以内值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计，2026年(nián)我国智能算力规模(mó)将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长(zhǎng)率预计达(dá)52.3％。

　　在这(zhè)种(zhǒng)情(qíng)况下，服务(wù)器等(děng)算力基础设施成(chéng)为刚需(xū)。大规(guī)模智能算力基础设施不(bù)仅是各科(kē)技(jì)公司(sī)训(xùn)练AI大模型的前提，还是实(shí)现算力(lì)和(hé)算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要素。

　　值得注意的是，《上海市推进算力资源(yuán)统一调度(dù)指导意见(jiàn)》与《新型数据中(zhōng)心(xīn)发展三(sān)年(nián)行(xíng)动(dòng)计划（2021-2023年）》中(zhōng)，都提及了绿色(sè)算力(lì)相关内容。

　　国盛(shèng)证券指出，随(suí)着(zhe)算力应用普及，能源将是(shì)终极制约因素。对IDC而言，大型(xíng)化、智能化和散热技术成(chéng)为标(biāo)配；对于芯片和器(qì)件而言，提升光传输密度是降低(dī)器件功耗(hào)的主攻方向，CPO共封装光学呼(hū)之(zhī)欲出。天风(fēng)证券补充称，未来随着A100服务器应用增(zēng)多，数(shù)据中心机柜功(gōng)耗或将(jiāng)进一步提升，从而带动数据中(zhōng)心液冷应用(yòng)需求。

　　总体而言，券商认为，算力资源是(shì)国(guó)家最重要的数字资源，是我国走向数字化强国过程(chéng)中最(zuì)重要的基础(chǔ)资源。投资算力资源的确定性被进一步提升，算力投资的黄金(jīn)期已打开。

　　分(fēn)析师建(jiàn)议(yì)关注(zhù)四(sì)大(dà)板块：第一是承载算(suàn)力平台(tái)与算力云(yún)的IDC基建侧；第(dì)二是承载算力中(zhōng)心内部互联的光(guāng)通信产业；第三是算力中心的骨架(jià)，即(jí)芯(xīn)片、交换(huàn)机、服务器；第四(sì)则是将算力带入日常使用场景(jǐng)的边缘(yuán)侧(cè)模(mó)组。

　　据《科创(chuàng)板日报》不完全统(tǒng)计，A股中算力基建产业链相(xiāng)关公司包括：

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