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酸笋可以直接吃吗，酸笋可以直接吃吗有毒吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)酸笋可以直接吃吗，酸笋可以直接吃吗有毒吗代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

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更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPo酸笋可以直接吃吗，酸笋可以直接吃吗有毒吗int”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。