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cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随(suí)手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。