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凝集素和凝集原的区别巧记，凝集原与凝集素有何区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)凝集素和凝集原的区别巧记，凝集原与凝集素有何区别算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。