1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022-重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院

1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

<1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022p>通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。