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喝康宝莱奶昔减下来会反弹吗，康宝莱奶昔减肥成功后会不会反弹 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)喝康宝莱奶昔减下来会反弹吗，康宝莱奶昔减肥成功后会不会反弹友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，喝康宝莱奶昔减下来会反弹吗，康宝莱奶昔减肥成功后会不会反弹将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。