据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如(r对方说莫辜负是什么意思，已赞莫辜负是什么意思ú)原(yuán)子的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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