据媒体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学(xu广西大学唐纪良主任科员，广西大学唐记良é)模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经(jīng)网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算(su广西大学唐纪良主任科员，广西大学唐记良àn)法直接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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