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一里地等于多少米 一里地等于多少公里

一里地等于多少米 一里地等于多少公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照(zhào)片,就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一(yī)样的画作(zuò),这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú),但(dàn)是(shì)都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就不用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来(lái),效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà),甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò),而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图,因为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀,反而(ér)都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具(jù)熊,或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像,随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于(yú),它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清,也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着(zhe),一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出(chū),在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新,多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破(pò),但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán),这方面(miàn),由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式(shì),将创造的(de)边际成本降(jiàng)低,让(ràng)万众受益。

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