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吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗

吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期,AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率,因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

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用户们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù),在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前,大(dà)家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì),它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

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再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害(hài)的(de)是,除了真实的照(zhào)片,草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了(le)

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不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以发(fā)现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道,土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络(luò),以(yǐ)此吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面(miàn),批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后,其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人(rén)工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊(xióng),或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感,一(yī)个(gè)素(sù)材(cái),一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着,一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用,对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图,有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时,更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn),多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年,业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破,但是,多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng),一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练,到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的(de)技术(shù)创新,将在(zài)人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方(fāng)式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益(yì)。

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