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  方(fāng)差是各(gè)个数据与平均数之差(chà)的平方(fāng)的和的平(píng)均数,公式为:

  其中,x表示样本(běn)的平均数(shù),n表示(shì)样本的数量(liàng),xi表示个(gè)体,而s^2就表示方差(chà)。

  平(píng)方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的(de)和与这两个数的差的积等于这两个(gè)数的平方差。

  此(cǐ)即平(píng)方差公式

  标准(zhǔn)差(chà):标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常使用作为(wèi)统计分布程度上的测量。

  标准差是方差的算术平方(fāng)根。

  标准(zhǔn)差能反映一个数据(jù)集的离散(sàn)程度。

  扩展资料:

  方差和标准(zhǔn)差是测算离(lí黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑)散趋势最重要、最常用的指标。

  方(fāng)差(chà)是(shì)各(gè)变(biàn)量(liàng)值(zhí)与(yǔ)其均(jūn)值离差平方(fāng)的(de)平均数,它是测算(suàn)数值型数据离散程(chéng)度的最重要的方法。

  标准(zhǔn)差为方差的算术(shù)平方根,用S表示。

  标准差可(kě)以当作(zuò)不(bù)确(què)定(dìng)性的一种测量。

  例如在物理科学中,做重复性(xìng)测量时,测量数值集(jí)合的标准差代表这些测量的精(jīng)确(què)度。

  当要决定(dìng)测量值是否符合预测值,测量值的标准(zhǔn)差(chà)占有决定性重要角色:如果测(cè)量平均值与预(yù)测值相差太(tài)远,则(zé)认为测量值与预测值互相矛盾。

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