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蒙古女人为什么不能碰 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为蒙古女人为什么不能碰(wèi)微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatG蒙古女人为什么不能碰PT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。