苯可以和溴水发生反应吗为什么，苯可以和溴水发生加成反应吗-重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院

苯可以和溴水发生反应吗为什么，苯可以和溴水发生加成反应吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或(huò)者(zhě苯可以和溴水发生反应吗为什么，苯可以和溴水发生加成反应吗)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。