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while的前后时态口诀，while的前后时态要一致吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始while的前后时态口诀，while的前后时态要一致吗换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作while的前后时态口诀，while的前后时态要一致吗没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。