据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代(dài)人工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng朵朵野花什么微风在田野里什么 朵朵野花迎着微风在田野里翩翩起舞是拟人句吗)关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务平(p朵朵野花什么微风在田野里什么 朵朵野花迎着微风在田野里翩翩起舞是拟人句吗íng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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