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切开的南瓜可以放冰箱吗，南瓜切了一半放冰箱能留几天 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。