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说女的炮台是什么意思，说女生是炮台啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进(jì说女的炮台是什么意思，说女生是炮台啥意思n)一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。