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昆虫界的老大是谁，世界最强虫王第一名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

昆虫界的老大是谁，世界最强虫王第一名用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的(de)符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。昆虫界的老大是谁，世界最强虫王第一名>

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。