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瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。