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1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独(d1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱ú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(w1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱àn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。