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宁波华茂外国语学校学费多少高中，宁波华茂外国语学校学费多少一学期 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后宁波华茂外国语学校学费多少高中，宁波华茂外国语学校学费多少一学期发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向(x宁波华茂外国语学校学费多少高中，宁波华茂外国语学校学费多少一学期iàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。