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美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思>

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。