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爬到底是什么结构的字啊，爬是什么结构的字,是先外后内吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑爬到底是什么结构的字啊，爬是什么结构的字,是先外后内吗定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随爬到底是什么结构的字啊，爬是什么结构的字,是先外后内吗手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。