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凶猛的意思是什么 凶猛的近义词

凶猛的意思是什么 凶猛的近义词 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却(què)被忽视(shì)的(de)因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  凶猛的意思是什么 凶猛的近义词6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练(liàn),往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人(rén)员的受教(jiào)育(yù)程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时凶猛的意思是什么 凶猛的近义词,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失(shī)业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行业(yè)的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例(lì)的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年(nián)人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是(shì)低于其(qí)他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一(yī)次的(de)人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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