芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三方面：①青年失业(yè)人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升，更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达19.女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么6％。我们认为(wèi)，失业(yè)人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素(sù)框架：（1）失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)），据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失(shī)业(yè)率上升未必来自失业增加，不要女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么忽略分母(mǔ)，劳动力的下降(jiàng)，也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失(shī)业人口：（1）从(cóng)总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面，近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看，三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度，青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè)，但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢，服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)，新增城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)；二(èr)是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng)；三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失(shī)业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下，对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部分，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上升；②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率上升；③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年(nián)失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少，但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越(yuè)来(lái)越重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化未收窄；青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降；外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī)，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服(fú)务(wù)，知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降，带(dài)来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

　　失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年失业率的主要是三个(gè)因素：①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)；②青年总人(rén)口；③劳(láo)动参与(yǔ)率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三个因素的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时，经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题，因为我(wǒ)国的(de)劳动力总(zǒng)量（也(yě)称经济(jì)活动人口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分母的变动，因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人口数量（分子），但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大(dà)学教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业数据(jù)解读时(shí)，披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业(yè)人(rén)数的基(jī)本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人，没有(yǒu)参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人(rén)，主体为在校学生(shēng)；参与劳动力市场的青年(nián)3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平，今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点，青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年(nián)前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维持(chí)在3219万，青年失业率每(měi)提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人口来(lái)看(kàn)，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看，今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年，这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动辞(cí)职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn)，往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据，青(qīng)年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人群后，剩下(xià)的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口中(zhōng)，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn)，三分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng)，年龄越低，平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似，青年人由于年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年占(zhàn)比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn)，青年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业，往往(wǎng)也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因(yīn)此，在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之前，需要研究青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大，呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行业(yè)是国(guó)民经济(jì)分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信息技(jì)术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn)，来计(jì)算各行业的(de)知识密(mì)集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上，依次是(shì)：科学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除(chú)金融业外(wài)，其他四个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平均受教(jiào)育(yù)年限基本一致，即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例（该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数），除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例（该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数），来作为各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看，知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失(shī)业率，如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业，体现(xiàn)在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因

　　一季度服(fú)务(wù)业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个点，而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值，这(zhè)三(sān)个(gè)行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo)；知识(shí)密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看，当前青年(nián)失业人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在(zài)于(yú)服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受(shòu)教育水平的(de)整体提高，青(qīng)年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业，如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业，而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化，带来的(de)青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届(jiè)生就业压(yā)力大；而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回(huí)暖，但对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人口而言，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳(láo)动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代(dài)，城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道，这将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率，或成为疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自(zì)于两部分，一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu)，二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口，这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口，而前者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人(rén)口超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口，这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万(wàn)人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65％以上(shàng)，继续高速增长(zhǎng)空间有限，从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特点，一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体，大(dà)部分青年在校(xiào)，并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数，当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末，仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里，该年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万，年(nián)均(jūn)增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

　　二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场，在未来(lái)经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6％以上”，说明就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化(huà)时，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看(kàn)，对学历(lì)的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上(shàng)会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

　　失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长，未来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况：

　　①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我们(men)认为，未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少，但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要，这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明(míng)

　　青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时(shí)，有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点：一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包括(kuò)乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此，许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明，各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的(de)定义(yì)，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”，因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿，据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī)，每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查，调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng)，建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月，又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展，调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1％。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就(jiù)业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10％左右，因而人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正，但结(jié)构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息(xī)

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦(bāng)证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载：重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院 女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么