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不尽人意是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的(de)中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势。