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夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处

夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo),从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅(fú)推(tuī)高青年(nián)失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要(y夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处ào)忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的(de)分母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就业(yè)数据(jù)解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的(de)失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业(yè)集中夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四(sì)个行业(yè)是(shì)过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一季(jì)度就(jiù)业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失(shī)业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍(réng)然(rán)较难回到十三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因(yīn)就(ji夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处ù)业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是(shì)调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的(de)差异(yì)仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

未经允许不得转载:重庆三峡中心医院、三峡中心医院、中心医院 夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处

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