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大疆无人机的电机是哪个国家的品牌大疆是国企还是私企 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文大疆无人机的电机是哪个国家的品牌大疆是国企还是私企字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。